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下面附上一則新聞讓大家了解時事


「壓制」稱正當防衛! 遭駁非依法執行職務
店家跟客人起衝突,演變成警方執法過當的官司訴訟,信義分局出面提供當時畫面,還原現場經過,警方表示當時女店長情緒激動,行為瘋狂,員警是基於正當防衛,不得不出手反擊,但法院勘驗監視器畫面後,認為女店長雖然有出手,但神智清楚,並沒有員警所謂的瘋狂行為,警方強行壓制鎖喉,不算是依法執行職務。


衝進商圈巷弄,拿出工具追打,當著人群的面,倒在地上打成一團,這是女店長弟弟發生的衝突糾紛,自己並非當事人,卻捲進風波當中,甚至是被抬著出醫院,警方解釋,因為她,情緒太過激動,才會做出判斷,需要帶離現場。

信義分局副分局長黃志成:「因為她是手持鐵製的衣架揮舞,作勢要攻擊這個部分,所以我們同仁,會有一些必要的處理手段。」


由於弟弟跟其他店家起衝突,女店長第一時間被警方認為是關係人,想上前詢問,但女店長認為接受盤查會影響生意,拒絕配合還推了員警一把,引發王姓員警反擊,對此,警方主張是對方作勢攻擊,基於正當防衛,即使行為挖好康最暢銷產品過當,也該免責,但法官認為,本來就沒有硬性規定在場人士一律都得接受盤查,員警對女店長壓制鎖喉,不算是依法執行職務。

信義分局副分局長黃志成:「這個期間女子不停向員警,在場的人咆嘯謾罵,擾亂醫院的安寧秩序,以及影響其他病患就醫,經我們員警勸導無效,所以依警職法第19條施以保護管束。」


一度遭到警方壓制,要帶回派出所,但因為身體不適,女店長想到醫院看診,原本應該處理糾紛事件的員警卻從頭到尾陪同在旁,不只送到其他轄區就醫,最後甚至把人抬離醫院。對於這樣緊迫盯人的舉動,警方聲稱,依照警察職權行使法,對於瘋狂行為、有生命危險或者必須救護的個案,他們會施以保護管束,但法院勘驗監視器,發現糾紛當事人,女店長的弟弟已經回到店裡,而女店長雖然有出手,過程卻神智清醒,完全不是員警口中形容的瘋狂舉動,根本不需要壓制管束。

分局出面力挺同仁,表達肯定勇於執法,但執行職務導致民眾受傷是事實,一審判決也出爐,員警執法聲稱的正當防衛跟比例原則,看在法官眼中,似乎拿捏得沒這麼到位。


AI化太低? 台灣企業態度仍趨保守
近幾年來,AI相關技術漸漸滲透各產業,看起來已經和台灣社會有一定程度的連結,但根據微軟和國際數據資訊共同發表的研究報告來看,即使有7成台灣企業領導者看好AI,卻只有32%的企業實際導入AI,專家分析,這和目前台灣趨於保守的態度有關。


品牌教育訓練專員vs.彩妝師:「第一個是去年一樣很紅的乾燥玫瑰色,然後或者是這個經典的粉紅色。」

透過螢幕就能進行員工訓練,新出的彩妝品怎麼使網路熱銷商品省錢妙招用,彩妝師一邊聽介紹、一邊試色,將人工智慧應用在虛擬試妝,成了美妝產業的新趨勢。

美妝科技公司總經理張華禎:「不管是在它的店頭裡面,或是在它們的網站上面,跟所有它的客人溝通,跟所有它的內部溝通。」

還能經由膚溫偵測,直接推薦適合的產品。


美妝科技公司總經理張華禎:「即使靠著一個攝影機,平板的攝影機,我就可以來判斷說你的膚色是什麼樣的膚色,然後馬上幫妳推薦最適合妳的粉底顏色。」

另外科技公司也看好AI和金融業的結合。

記者曾奕慈:「人臉辨識實際應用在ATM上面,會是什麼樣的狀況呢?假設我今天是要來領錢,而前面這個就是ATM的螢幕,上面架設的是3D立體的攝影機,它可以辨識出我是一個真的人,要來這裡領錢,不過假設我今天是要來盜用別人的帳號,我帶著他的照片來到這裡的話,可以看到它上面打了一個紅色的叉叉,就可以辨識出它不是一個真的人,就避免我盜用他的帳號。」

換作是動態人像也一樣能辨識,或者發展到行動網銀上,手機就能直接刷臉。

科技公司營運長古媄君:「你用一般傳統的2D,也可以做到2D的防偽的技術,所以不管是相片或者是影片,都可以做到基本的一個防偽。」

讓機器學習辨識人臉,包括性別、年齡和表情,這樣的系統,零售業能用在制訂行銷策略,公司內部則是能應用在門禁上。

科技公司營運長古媄君:「我們也做到一個2D跟3D防偽的技術,可以防止員工幫忙代打卡。」

不難發現,AI在人力管理上的運用,確實越來越深入,但實際走出台灣、放眼世界,台灣企業導入AI的比例其實並不高。

記者曾奕慈:「微軟與國際數據資訊共同的研究報告指出,在台灣有7成的企業領導者是看好AI的,認為人工智慧是能夠,提升組織的競爭力,不過卻只有32%的企業有實際導入AI,甚至只有13%的新產品跟創意和AI有關,比亞太地區的22%還要低。」

商研院數創中心主任范慧宜:「第一個你要先搞懂這個東西到底是什麼,第二件事情你要能夠知道這些東西要怎麼樣去落實到你自己的企業裡面來做這些事情,那這都是需要時間去醞釀的。」

台灣目前仍然處於發酵期,加上中美貿易戰增加環境不確定性,也讓台灣企業更趨於保守,而為了協助台灣企業加速數位轉型,微軟宣布推出AI100計畫,逐漸導入企業和政府部門。


水利署資訊室主任黃貴麟:「我們在水利署的機房裡面架了微軟的Azure Stack,那主要是要做防災資訊的一個資料的蒐集。」

水利署正在開發運用氣象局和災害防制中心的資料,使用機器學習加快預估淹水的時間,預計這樣的服務2019年底前上線,期望從原本的4小時縮短成2小時。

水利署副署長王藝峰:「民眾可以在第一時間內,就從手機或者是其他的直接的通訊管道,取得防災資訊。」

只是專家提醒,企業導入AI不一定就是好事。

商研院數創中心主任范慧宜:「數位轉型裡面有包括非常非常多種科技,AI只是其中的一種,至於說要用什麼樣的工具這件事情,還是取決於他要解的問題是什麼。」

但同時微軟和IDC的報告也指出,3年後台灣企業轉型2.4倍的力道,將會高於亞太區平均的1.9倍。只是在這之前,台灣得更著重文化方面的發展,才能加快轉型步伐。




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